Lei da Inteligência Artificial da UE: como irá afetar as empresas?

A IA gera interesse e incerteza em partes iguais. Se as suas aplicações são múltiplas, também o são os riscos que pode acarretar.

Para garantir a segurança dos cidadãos e das organizações, foi decidido criar a Lei da Inteligência Artificial da União Europeia. Após a adoção da diretiva pelo Parlamento Europeu em março de 2024 e a aprovação do Conselho em maio, entrou em vigor em agosto.

Desta forma, a Lei da IA torna-se a primeira regulamentação global do seu género.

Que aspectos da Lei da IA é importante conhecer? Quem é afetado pelo regulamento? De que é que as organizações precisam de estar cientes? Neste artigo, abordaremos todas estas questões.

O impacto da IA nas empresas

A Lei da Inteligência Artificial da UE surge numa altura crucial. Apesar do potencial da IA, muitas empresas estavam a atrasar a adoção desta tecnologia devido à falta de regulamentação que regesse a sua utilização.

Com a entrada em vigor do primeiro regulamento deste género a nível mundial, foi lançada a primeira pedra para proteger o ambiente e a saúde, a segurança, a privacidade e os direitos fundamentais das pessoas.

Neste sentido, é importante salientar que a Lei da IA permite ou proíbe a utilização desta tecnologia em função do risco que representa para os cidadãos: mínimo, limitado, elevado ou inaceitável.

Vantagens da Lei da Inteligência Artificial da UE

Além disso, o regulamento foi concebido para dar resposta aos principais desafios dos sistemas de IA. Entre outros:

• Abordagem dos riscos específicos das aplicações de IA.
• Proibir práticas de IA que representem riscos inaceitáveis.
• Identificar e regulamentar as aplicações de alto risco.
• Estabelecer requisitos claros para os sistemas de IA em aplicações de alto risco.
• Definir obrigações específicas para os implementadores e fornecedores destas aplicações.
• Exigir avaliações de conformidade antes de um sistema de IA ser lançado no mercado.
• Controlar a conformidade após a introdução de um sistema de IA no mercado.
• Criar uma estrutura de governação a nível europeu e nacional.

Aplicação da Lei da IA

Para controlar o cumprimento das regras, cada país deve designar uma autoridade competente. O prazo para o fazer é 2 de agosto de 2025.

Prazos

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Embora a Lei da IA tenha entrado em vigor em agosto passado, a sua aplicação será progressiva.

• Fevereiro de 2025: Proibição de sistemas de IA que apresentem um risco inaceitável (seis meses após a entrada em vigor da lei).
• 2 de agosto de 2025: Diretrizes para os chamados modelos de IA de uso geral.
• 2 de agosto de 2026: O resto das disposições (a maioria).

Sanções

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Este quadro jurídico inclui sanções financeiras severas para quem violar as regras e aplica-se também a fornecedores fora da UE se os seus sistemas de IA forem utilizados em território europeu.

Dependendo da infração cometida, as empresas de tecnologia e os criadores de IA enfrentam uma série de sanções que serão geridas pelos diferentes países:

• Coimas até 35 milhões de euros ou até 7% do volume de negócios anual a nível mundial por cometer ilegalidades com aplicações de IA proibidas:
• Sanções financeiras até 15 milhões de euros ou, na sua falta, até 3% do volume de negócios mundial por incumprimento de obrigações específicas notificadas:
• Por fornecerem informações incorrectas, as empresas podem incorrer em coimas até 7,5 milhões de euros ou até 1,5% do volume de negócios anual total, consoante o montante mais elevado.

Investimentos em IA: automatização de processos financeiros

As organizações começaram a perceber que não implementar soluções de IA pode significar perder competitividade num mercado em rápida evolução. E com a aprovação da Lei da IA, esse movimento tecnológico está a ganhar força.

As soluções inteligentes destinadas a automatizar tarefas repetitivas na gestão empresarial estão entre as principais prioridades de investimento.

Eis uma amostra do que a IA pode oferecer aos decisores financeiros.

Aplicações da IA na gestão das despesas das empresas

• Automatização de tarefas de rotina, como a introdução de dados e a validação de despesas, reduzindo o risco de erro humano.
• Identificação de padrões de despesas suspeitos.
• Alinhamento das despesas com as políticas internas.
• Automatização dos fluxos de aprovação.
• Promoção da transparência.
• Rastreabilidade e cálculos em tempo real.
• Recolha e triagem inteligente de dados:
• Previsão e análise de despesas.
• Afetação eficaz dos recursos.
• Otimização do orçamento.
• Conformidade fiscal e utilização de deduções.
• Melhoria do serviço ao cliente.
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